In Breve
- Cosa ha annunciato SAS riguardo a Viya?
- SAS ha annunciato un aggiornamento della piattaforma Viya per rendere il data management pronto per l'intelligenza artificiale.
- Quali sono le nuove funzionalità di SAS Viya?
- Le nuove funzionalità includono SAS SpeedyStore e SAS Data Accelerator, oltre a copiloti per facilitare l'analisi dei dati.
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- L'obiettivo è ridurre latenza, duplicazione e rischi di governance nella gestione dei dati.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento del suo portfolio di data management all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo aggiornamento ha l’obiettivo di trasformare la gestione dei dati in un processo nativamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.
La strategia di SAS si propone di ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le soluzioni innovative introdotte, spicca SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’intelligenza artificiale direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, inclusi data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.
La nuova piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB, per l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON, all’interno di flussi di lavoro governati. Un’altra novità è l’integrazione di agenti e copiloti, progettati per ridurre l’effort manuale. SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset in linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance offre supporto nello sviluppo di codice SAS e Python.
Inoltre, la funzione SAS Data Maker genera dataset sintetici ad alta fedeltà, permettendo di gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando al contempo le proprietà statistiche e relazionali degli originali. Questo approccio mira a garantire tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli, creando una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni.
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS.
