Il modello AI “ragionante” o3 di OpenAI, lanciato a dicembre, potrebbe avere costi di gestione molto più elevati rispetto alle stime iniziali.
I costi iniziali di o3: una stima rivisitata
Quando OpenAI ha presentato o3, la partnership con l’ARC Prize Foundation e il benchmark ARC-AGI ha contribuito a dare visibilità al modello, mostrando le sue capacità attraverso test di alta complessità. All’inizio, si pensava che o3 high, la configurazione più potente di questo modello, avrebbe avuto un costo di circa $3.000 per risolvere un singolo problema. Tuttavia, la revisione più recente dei costi ha rivelato una realtà ben diversa: i costi di elaborazione potrebbero infatti aggirarsi intorno ai $30.000 per attività, un incremento considerevole che solleva dubbi sul modello economico adottato da OpenAI.
La comparazione con altri modelli di OpenAI
Per mettere in prospettiva i costi di o3, la Arc Prize Foundation ha suggerito che il modello o1-pro di OpenAI possa rappresentare un indicatore ragionevole per il costo di o3. o1-pro è il modello più costoso di OpenAI fino ad oggi, ma, secondo Mike Knoop, co-fondatore della Arc Prize Foundation, la differenza di elaborazione tra i due modelli potrebbe giustificare l’aumento dei costi di o3. La struttura dei costi di o3 high implica un utilizzo delle risorse significativamente maggiore rispetto a configurazioni più basse, con una differenza di 172 volte maggiore nell’elaborazione rispetto a o3 low. Questo conferma che o3 potrebbe essere destinato a rimanere uno dei modelli più costosi nel portafoglio di OpenAI.
Le prospettive future: costi e vantaggi per le aziende
Seppur i costi di o3 possano sembrare elevati, c’è chi sostiene che, anche con tariffe così alte, i modelli di OpenAI potrebbero risultare più economici rispetto ai costi di assunzione di un dipendente umano. Tuttavia, l’efficienza delle soluzioni AI rimane una questione centrale. o3 high, infatti, ha necessitato di 1.024 tentativi per ogni attività in ARC-AGI per ottenere i suoi migliori risultati, sollevando dubbi sulla sua efficienza rispetto a un operatore umano specializzato. Questo scenario fa pensare che le aziende potrebbero trovarsi di fronte a un compromesso tra costi e prestazioni, con possibili tariffe mensili di oltre $20.000 per l’utilizzo di agenti AI altamente specializzati, come quelli destinati allo sviluppo software.
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