In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot con intelligenza artificiale generativa.
- Quanto ha raccolto Safeworld in finanziamenti?
- Safeworld ha raccolto oltre 12 milioni di dollari in un seed round.
- Qual è l'obiettivo di Safeworld?
- L'obiettivo è ridurre il rischio dei robot distribuiti su scala attraverso valutazioni di sicurezza avanzate.
Safeworld ha recentemente fatto il suo ingresso nel mercato, annunciando di aver raccolto oltre 12 milioni di dollari in un seed round per sviluppare valutazioni di sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di testare i controllori robotici attraverso simulazioni che riproducono scenari operativi e casi limite prima della loro distribuzione sul campo.
La decisione di Safeworld di concentrarsi sulla sicurezza dei robot è motivata dalla crescente adozione di architetture generative, che si sono dimostrate meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali. Questo nuovo approccio richiede valutazioni probabilistiche del rischio e misure per instaurare fiducia nell’uso dei robot. In pratica, Safeworld ricostruisce digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica, e inserisce il robot, controllato dal suo software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo. Attraverso questa tecnologia, l’azienda è in grado di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con la macchina, verificando le risposte a situazioni impreviste.
«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha dichiarato Ding Zhao. I fondatori di Safeworld mettono in evidenza la complessità nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Inoltre, sottolineano la necessità di una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra produttori.
Tra gli investitori che hanno partecipato al round di finanziamento figurano Shine Capital e a16z Speedrun, oltre a Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Safeworld collabora anche con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per i propri robot, destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.
Attualmente, l’azienda sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, il suo obiettivo rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.
