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Nvidia Invests 14 Milioni di Dollari in Simplismart per Ottimizzare l’Infrastruttura AI

di Redazione Ottobre 27, 2026 3 min di lettura
Nvidia Invests 14 Milioni di Dollari in Simplismart per Ottimizzare l’Infrastruttura AI

In Breve

Quanto ha investito Nvidia in Simplismart?
Nvidia ha investito 14 milioni di dollari in Simplismart.
Qual è l'obiettivo del software di Simplismart?
Il software ottimizza l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale riducendo il numero di GPU necessarie.
Quali sono alcuni clienti di Simplismart?
Tra i clienti ci sono InVideo, HeyGen, Higgsfield ed Ema.

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di investimento di Serie B da 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana specializzata nello sviluppo di software per ottimizzare l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. Questo investimento, guidato da Dallas Venture Capital e supportato da Accel, Shastra VC e Micromax, porta la valutazione della società a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende stanno investendo ingenti risorse in GPU, ma la gestione e l’esecuzione dei modelli in modo affidabile ed economico su larga scala rappresenta ancora una sfida. Simplismart si propone di automatizzare le configurazioni necessarie, adattando il modo in cui i modelli sono distribuiti e gestiti sull’infrastruttura esistente per bilanciare velocità, costi e prestazioni. “Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica”, ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, sottolineando l’importanza di avere velocità e costi adeguati alle specifiche applicazioni.

Il software di Simplismart funge da intermediario tra i modelli e l’infrastruttura, ottimizzando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente di distribuire e gestire modelli sia su servizi proprietari che su cloud e infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Inoltre, permette ai provider cloud di costruire servizi di inference su GPU utilizzando la tecnologia della startup.

Tra i clienti di Simplismart figurano nomi noti come InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, HeyGen, Higgsfield ed Ema. Il provider cloud indiano Yotta utilizza la tecnologia di Simplismart per il servizio serverless di inference nella sua piattaforma Shakti Studio.

Negli ultimi sei mesi, il fatturato annualizzato in run rate di Simplismart è cresciuto 14 volte, raggiungendo una somma a otto cifre. Questo dato si basa sull’uso recente dei clienti e non su contratti ricorrenti, escludendo ricavi passati ai fornitori di infrastruttura, mentre l’importo esatto non è stato divulgato. Più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart su integrazioni, inclusi il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia, e supportando le presentazioni a potenziali clienti e partner. Sebbene Nvidia sia il principale fornitore di chip per AI, l’investimento in un software che consente di utilizzare meno GPU può sembrare paradossale. Jain ha osservato che rendere più efficiente l’inference potrebbe rendere l’hardware più attraente e favorire l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato affollato, dove competono offerte di Nvidia stessa, grandi cloud provider e numerose startup che puntano a ridurre tempi e costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la società ha sede a Bengaluru e attualmente impiega 58 persone. I fondi raccolti saranno destinati all’espansione negli Stati Uniti, alla crescita del team e allo sviluppo ulteriore del software di inference. Jain ha inoltre dichiarato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare indiscrezioni su ulteriori round di raccolta fondi.

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